Електровелосипед Ena ebike вимірює активність вашого мозку та реакцію на реакцію під час їзди

Електровелосипеди пропонують різні можливості для інтелектуальної інтеграції програмного забезпечення - просто подивіться на Greyp 6.1 який може регулювати швидкість допомоги, щоб тримати ваше серце у певній кардіозон, або автоматично знімати відео, коли його ІІ виявляє, що ви зробили щось круте. Але з'явилася новинка – електровелосипед Ena ebike, підключений до голови для моніторингу мозку ЕЕГ, що знаходиться під вашим шоломом.
 

Це робота дослідників з лабораторії Exertion Games Lab в австралійському університеті Монаш, лабораторії, яка також висунула дві інші досить незвичайні ebike концепції. Проект Ava ebike визначає рівень своєї допомоги залежно від того, наскільки далеко ви нахиляєтеся, а Ari використовує інфраструктуру розумного міста, щоб допомогти вам спланувати швидкість на дорозі.
 

Останнім є Ena, велосипед для електроенцефалограми (ЕЕГ), підключений до мозку, гонщик повинен носити спеціальну шапку покриту електродами. Ці електроди відстежують активність у потиличній ділянці мозку під час їзди.

"Ena відслідковує, що нейронна активність користувача знаходиться в діапазоні від 0,76 до 1,19 мікровольт, у високому альфа-діапазоні 10-12 Гц", - говорить член команди. «Вони відповідають периферійному відкриттю поля зору велосипедиста, щоб забезпечити високу поінформованість про довкілля».

Отримані дані відправляються на ноутбук, який знаходиться з вами під час їзди, який взаємодіє з електронікою велосипеда. Коли байк визначає, що ви перебуваєте в стані периферійної обізнаності, він включає електродвигун. Але коли ваш мозок відчуває якусь загрозу або «наближається», щоб зосередитися на чомусь, він відключає вашу електричну підтримку. Мета тут – безпека; велосипед може розпізнавати небезпеку так швидко, як ваш мозок, та швидко діяти.

Це цікавий підхід, який дослідники описують як "батьківська турбота", що втручається лише тоді, коли вам це потрібно.
 

Ідея використати механізми реакції мозку на загрози, щоб навчити транспортні засоби реагувати зі швидкістю думки, є цікавою. Наша біологія, можливо, не була розроблена для швидкостей, які ми можемо розвивати в сучасних транспортних засобах, але наша схема розпізнавання загроз досить вражає, і, можливо, транспортні засоби можуть отримати вигоду з того, що машинне навчання збільшує свою здатність читати за нас дороги.
 

Джерело